niftycent.com
NiftyCent
CZ
Přihlášení
  • 🏠 Domovská stránka
  • 📦 Tržiště
    • Slevy
Tržiště
Slevy
Domovská stránka » Skupiny » Louis Serano » Tomas_r2's příspěvky » Proximal Policy Optimization (PPO) - How to train Large Language Models

Proximal Policy Optimization (PPO) - How to train Large Language Models

Vytvořeno 1y | 24. 1. 2024 15:10:08


Chcete-li přidat komentář, přihlaste se

Ostatní příspěvky v této skupině

Why is DeepSeek so good?
Why is DeepSeek so good?
20. 6. 2025 20:40:09 | Louis Serano
Why is ChatGPT so bad at telling jokes (yet so good at writing poems?)
Why is ChatGPT so bad at telling jokes (yet so good at writing poems?)
20. 6. 2025 20:40:07 | Louis Serano
The three steps to make a reliable chatbot: Preamble, Fine-tuning, and RAG
The three steps to make a reliable chatbot: Preamble, Fine-tuning, and RAG
20. 6. 2025 20:40:05 | Louis Serano
Happy 2025, and thank you for your support!
Happy 2025, and thank you for your support!
11. 6. 2025 23:30:03 | Louis Serano
Live with Gaurav Sen and Josh Starmer!
Live with Gaurav Sen and Josh Starmer!
Live with Gaurav Sen and Josh Starmer!
3. 6. 2025 4:30:03 | Louis Serano
Can quantum computers break the speed of information?
Can quantum computers break the speed of information?
22. 5. 2025 14:30:02 | Louis Serano
GRPO - Group Relative Policy Optimization  - How DeepSeek trains reasoning models
GRPO - Group Relative Policy Optimization - How DeepSeek trains reasoning models
8. 5. 2025 14:20:03 | Louis Serano
Tomas_r2
Tomas_r2




Podmínky použití
Výrobci
Přidat nový obchod


Společnosti
Používáme cookies

Eshop info
Ceník
Kontakt
Verze: v38.94
Doporučené webové stránky kurca.cz |